6.2智能制造迎来行业发展新机遇

行业机遇带来良好的发展趋势

人口红利消退助推经济结构转型升级，智能制造成为新旧动能转换的必由之路。自改革开放以来，我国制造业凭借人口红利而高速发展，但与人口红利相伴随的是劳动密集、资源消耗大、自主创新能力低、信息化智能化水平不高等特征。近年来，我国人口老龄化速度明显加快，人口红利逐步消退，劳动力成本持续上涨。在人口红利消退、劳动力成本快速上升的情形下，通过发展智能制造装备行业，实现机器换人能有效节约劳动力成本，提升生产效率，是经济结构转型、新旧动能转换的必由之路。

1990-2018年中国65岁及以上人口数及比重

数据来源：国家统计局

2008-2018年中国制造业职工平均工资

数据来源：国家统计局

近年来国家产业政策的不断出台，有力支持智能制造装备行业发展。为了实现制造强国的战略目标，智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。

数据来源：中国政府网

物联网、边缘计算、人工智能等尖端技术将与智能制造深入融合。近年来，物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能等新技术已经开始逐渐商业化，与智能制造行业深入融合。新技术的不断推出，将使智能制造在柔性化、智能化、高度集成化、缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率等方面的优势不断放大，为行业发展带来良好的机遇。

中国智能制造解决方案市场潜力巨大，2020年市场空间有望超过3万亿元。中国是世界第一大制造大国，从需求侧的角度看，企业对于智能制造装备的需求将会逐年提升，智能制造解决方案市场呈现巨大潜力，智能制造装备供应商迎来了良好的发展机遇。根据《“十二五”智能制造装备产业发展规划》，到2020年，智能制造装备业将成为具有国际竞争力的先导产业，逐步形成完善的智能装备产业体系，产业销售收入超过3万亿元。

智能制造行业下游拉动需求增长

智能制造原材料主要包括各类气动件、传动件、传感器、仪器仪表及机械部件等，上游行业主要为电子元件、工业机器人和机械加工行业等。其中电子元件与机械加工行业为高度成熟的行业，市场化程度高，供货充足，行业竞争充分，原材料价格保持相对稳定。工业机器人行业虽然具有较高的技术壁垒，但是近年来涌现出一批国内工业机器人制造企业，其技术也逐步取得业内认可，有助于降低行业整体生产成本。鉴于智能制造行业的公司采购工业机器人数量及金额相对较小，且行业公司研制的模块可对工业机器人的部分功能替代。因此，智能制造上游行业对行业公司发展影响较小。智能制造下游行业主要为汽车、电子、新能源及医疗健康等行业。随着汽车工业电动化、智能化、网联化的发展，汽车电子在整车中的成本占比近年来快速上升，汽车电子市场增长速度已远远超过了整车市场，极大地拉动了智能制造装备的市场需求。而电子、新能源电池领域和医疗健康行业市场前景广阔，下游行业的需求旺盛，更新换代周期快，将为智能制造装备行业提供良好的发展机遇。

抢抓机遇，用技术服务制造业企业

目前中国制造业与发达国家相比还存在不小的技术差距，制造业价值链高端被发达国家控制，据中国机械工业联合会的数据显示，在高端装备领域，我国80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备及先进集约化农业装备仍然依靠进口。中国装备自给率虽然达到了85%，但主要集中在中低端领域。

在IDC预测中，全球在实现业务实践，产品和企业的数字化转型（DX）的技术和服务上的支出预计将在2023年达到2.3万亿美元，在整个2019-2023年预测期内稳步增长，实现五年复合年增长率17.1％。

其中美国将是数字化转型支出最大的地区市场，整个预测期间的支出规模将占到全球的三分之一，领跑的行业包括离散制造、专业服务、运输业和流程制造。中国预计在预测期结束时将跃升至世界第二位，主导行业是离散制造和流程制造。

数据来源：IDC

中国目前的数字化转型支出增速显然是低于世界平均水平的，这也说明中国的智能制造发展还有广阔空间，这将为设备和软件行业带来机会。

中国人工智能、大数据、工业互联网等技术的快速发展将为智能制造提供支持。

制造业大企业们率先实现智能化为众多中小企业的转型提供了良好示范效应，他们在成功实践后输出解决方案，助力更多企业进行数字化改造。政府牵头引导搭建的工业互联网体系也越发完善，更好服务产业链上下游企业。

今年第一季度，超过百家智能制造的创业公司获得投资，涵盖芯片、半导体、工业互联网、3D打印、机器人等领域，越来越多的企业开始针对制造业企业的痛点，量身定做满足企业精益生产的设备及方案，得到资本市场的认可。

2020危机之下，不破不立，中国创新技术企业和制造业企业都需要更快地找准方向，进行革新，加速中国智能制造的发展。